聊聊這次超導體的來龍去脈，以及對於未來科技的幻想。
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本集逐字稿：
[00:00:00->00:00:03] 哈囉大家好,歡迎收聽第一集的科技浪,我是主持人哈利
[00:00:03->00:00:06] 科技浪是一個跟你白話聊科技的Podcast
[00:00:06->00:00:11] 希望可以用簡單易懂,但是又深入的方式帶你了解時下最火的科技話題
[00:00:11->00:00:14] 我的目標是讓沒有任何相關背景的人都能聽懂
[00:00:14->00:00:16] 但是有專業背景的人也能夠學到東西
[00:00:16->00:00:20] 目前的設定是,每一集我都會深入的跟大家聊一個話題
[00:00:20->00:00:24] 那這些話題呢,我猜滿多會是跟AI相關的
[00:00:24->00:00:27] 畢竟我本身是資料科學家,是研究AI機器學習的人
[00:00:27->00:00:30] 而且那也是現在最火的科技,right?
[00:00:30->00:00:33] 但是呢,我對於各種科技都很有興趣
[00:00:33->00:00:36] 然後我對商業投資也滿有興趣的
[00:00:36->00:00:41] 所以說未來呢,大家可以期待有各種很多樣的主題
[00:00:41->00:00:44] 像是我們今天的第一集呢,其實就跟AI沒有太大的關係
[00:00:44->00:00:48] 對,那我們就廢話不多說,直接進入話題吧
[00:00:48->00:00:53] 那在過去的這三個禮拜呢,其實世界各地都充斥著一些討論
[00:00:53->00:00:54] 這些討論都圍繞著
[00:00:54->00:00:58] 我們人類是不是要進入下一波的工業革命了呢?
[00:00:58->00:01:01] 我們人類是不是找到了現代物理學的聖杯呢?
[00:01:01->00:01:05] 我們世界是不是要從2023年就此改變了呢?
[00:01:05->00:01:08] 那這些討論呢,其實都是在講同一件事情
[00:01:08->00:01:11] 那你如果是我的觀眾,你現在應該猜到了
[00:01:11->00:01:16] 就是韓國人疑似發現了常溫常壓下的超導體
[00:01:16->00:01:19] 如果這件事情是真的的話,這件事情真的會改變世界
[00:01:19->00:01:22] 人類文明真的會大躍進
[00:01:22->00:01:27] 那這件事情呢,這三個禮拜真的是經過好幾次的峰迴路轉
[00:01:27->00:01:30] 大家的心情起起伏伏,像在坐雲霄飛車一樣
[00:01:30->00:01:34] 但我覺得到現在呢,算是有了一個小結啦
[00:01:34->00:01:38] 所以說就希望趁這一次機會跟大家
[00:01:38->00:01:41] 把這整個事情的來龍去脈釐清一下
[00:01:41->00:01:44] 那你如果連超導體是什麼都不知道的話,也不用擔心
[00:01:44->00:01:48] 畢竟我一開始就說了,這個是一個白話聊科技的Podcast嘛
[00:01:48->00:01:50] 東西我都會解釋
[00:01:50->00:01:54] 但你如果是對這個東西已經很理解了,然後一直有在follow的
[00:01:54->00:01:57] 也不用擔心這集Podcast對你來說會很無聊
[00:01:57->00:02:00] 因為我覺得中間有一些應該是你miss掉的細節
[00:02:00->00:02:04] 好,那事情最一開始呢,是從一篇推文開始
[00:02:04->00:02:08] 那有一個人叫做Alex Kaplan
[00:02:08->00:02:10] 那他是一個Princeton Physics畢業的人
[00:02:10->00:02:14] 就是普林斯頓大學的物理系畢業的人
[00:02:14->00:02:19] 那他現在是在一間咖啡新創公司任職這樣
[00:02:19->00:02:24] 那他在三個禮拜前的禮拜三呢,就是7月26號的時候
[00:02:24->00:02:31] 他發了一篇推文說,他看到了他此生最大的物理的突破
[00:02:31->00:02:36] 那他在講的呢,當然就是韓國的那一篇在Archive的論文
[00:02:36->00:02:40] Archive就是一個大家可以隨便丟他自己寫完的論文的網站啦
[00:02:40->00:02:43] 就是不用經過任何的peer review
[00:02:43->00:02:45] 就是不用經過任何審核
[00:02:45->00:02:48] 就是你可以直接把你的論文丟上去跟大家分享
[00:02:48->00:02:51] 那這篇韓國的論文呢,當然他在講的就是
[00:02:51->00:02:54] 他們發現了一個叫做LK99的材料
[00:02:54->00:02:57] 可以在常溫常壓下有超導的性質
[00:02:57->00:03:00] 那Alex Kaplan也有在他的推文裡面說
[00:03:00->00:03:04] 如果這個東西是真的的話,它真的會改變世界
[00:03:04->00:03:07] 我們會有合融合,商業化的合融合
[00:03:07->00:03:09] 會有商業化的量子電腦
[00:03:09->00:03:11] 然後有很便宜的MRI
[00:03:11->00:03:12] 然後有極高效率的電網
[00:03:12->00:03:14] 什麼東西什麼東西
[00:03:14->00:03:18] 哇,那時候我第一時間其實就有看到這篇推文
[00:03:18->00:03:21] 就是他是在美國時間發的嘛
[00:03:21->00:03:25] 所以他那時候發就是台灣時間是早上會看到
[00:03:25->00:03:28] 然後這個推文發了大概
[00:03:28->00:03:32] 我看到的時候他剛發出來八小時
[00:03:32->00:03:35] 然後那時候我記得就有兩千多萬的觀看
[00:03:35->00:03:38] 還是將近兩千多萬
[00:03:38->00:03:40] 那真的是算是蠻爆紅的
[00:03:40->00:03:42] 因為他是一個素人
[00:03:42->00:03:46] 就是他幾乎在這之前完全沒有什麼follower
[00:03:46->00:03:48] 但他一篇推文可以爆紅成這樣
[00:03:48->00:03:50] 就代表這個東西是真的很扯
[00:03:50->00:03:52] 而且呢,我的推文
[00:03:52->00:03:54] 我的推特基本上就是
[00:03:54->00:03:58] 現在是叫做X啦,但我還是想叫他推特
[00:03:58->00:04:01] 我的推特基本上是Machine Learning的推特
[00:04:01->00:04:04] 就是上面的東西全部都是AI跟Machine Learning的東西
[00:04:04->00:04:09] 所以一個物理的推文可以出現在我的Feed裡面
[00:04:09->00:04:13] 就代表這個東西真的是大家都非常關注的
[00:04:13->00:04:15] 那這個推文呢爆紅成這樣
[00:04:15->00:04:18] 而且我有一些偶像也有按他讚
[00:04:18->00:04:19] 像什麼Paul Graham之類的
[00:04:19->00:04:21] 還有什麼Chemoth好像也有按讚
[00:04:21->00:04:24] 所以我覺得哇,這個東西好像蠻不得了的
[00:04:24->00:04:26] 我要看一下
[00:04:26->00:04:28] 那我做的第一件事呢當然就是
[00:04:28->00:04:30] 先去複習一下超導體到底是啥
[00:04:30->00:04:32] 然後這些impact到底是不是真的
[00:04:32->00:04:34] 就是他講的這些什麼核融合
[00:04:34->00:04:36] 哇,量子尿
[00:04:36->00:04:38] 這聽起來像科幻小說的東西
[00:04:38->00:04:42] 他真的是可以透過這個常溫超導體做到嗎
[00:04:42->00:04:44] 那這邊就簡單跟大家解釋一下
[00:04:44->00:04:45] 超導體是什麼呢
[00:04:45->00:04:48] 超導體就是導電的時候零電阻的材料
[00:04:48->00:04:50] 不會有電阻的材料
[00:04:50->00:04:52] 那在一般的這種導體
[00:04:52->00:04:54] 像是銅之類的
[00:04:54->00:04:57] 電子通過的時候會跟材料產生碰撞
[00:04:57->00:04:59] 然後碰撞就會有能量消耗
[00:04:59->00:05:03] 那這個能量消耗通常就是用熱能的形式散失掉
[00:05:03->00:05:07] 這就是為什麼你的手機電腦在運作的時候會發燙
[00:05:07->00:05:10] 因為電流過就是有電阻然後會發燙這樣
[00:05:10->00:05:13] 但是在這個超導體當中呢
[00:05:13->00:05:17] 電子會形成一對一對的這個所謂的庫柏對
[00:05:17->00:05:18] 那這個庫柏對呢就是
[00:05:18->00:05:20] 基本上就是兩個電子黏在一起啦
[00:05:20->00:05:23] 對,所以說電子會兩兩黏在一起這樣
[00:05:23->00:05:24] 那黏在一起之後
[00:05:24->00:05:28] 這些電子通過這個材料的時候就不會跟材料產生碰撞
[00:05:28->00:05:30] 就可以順順的通過這個材料
[00:05:30->00:05:33] 然後也就是說沒有電阻
[00:05:33->00:05:35] 也就不會有電能的損失
[00:05:35->00:05:37] 電線也就不會發熱
[00:05:37->00:05:38] 那除了零電阻以外呢
[00:05:38->00:05:42] 超導體還有另外一個特性叫做完全抗磁性
[00:05:42->00:05:45] 就是它可以完全的排斥磁場這樣
[00:05:45->00:05:48] 那這兩個特性是有極高極高的技術價值的
[00:05:48->00:05:51] 就是它可以做到很多其他的導體做不到的事情
[00:05:51->00:05:54] 而且其他導體做得到的事情它也可以做得更好
[00:05:54->00:05:55] 這個應用的部分很多啦
[00:05:55->00:05:57] 這個晚點會再跟大家多聊聊
[00:05:57->00:06:00] 但現在要先回答的問題就是
[00:06:00->00:06:02] 那為什麼既然這個東西這麼讚
[00:06:02->00:06:05] 為什麼我們不把它用在日常生活當中呢
[00:06:05->00:06:10] 為什麼它只是出現在一些很高大上的一些儀器中
[00:06:10->00:06:12] 像是MRI或者是磁浮列車呢
[00:06:12->00:06:15] 這是因為依照我們目前的技術
[00:06:15->00:06:17] 我們必須要在極低溫的環境
[00:06:17->00:06:20] 或者是壓力極大的環境下
[00:06:20->00:06:22] 我們才可以讓材料有超導性質
[00:06:22->00:06:23] 剛剛有講過嘛
[00:06:23->00:06:27] 就是超導體裡面的電子會形成一對一對的庫珀對
[00:06:27->00:06:29] 兩兩個排排站好
[00:06:29->00:06:32] 然後完全沒有阻力的通過這個材料
[00:06:32->00:06:35] 但是電子是很難自然形成庫珀對的
[00:06:35->00:06:38] 因為你想想電子是帶負電的
[00:06:38->00:06:40] 它們是互相排斥的東西
[00:06:40->00:06:42] 所以說通常在常溫下
[00:06:42->00:06:44] 是很難形成的
[00:06:44->00:06:46] 就不會自然形成庫珀對了
[00:06:46->00:06:48] 必須要在非常極端的情況之下
[00:06:48->00:06:50] 才會讓材料有超導性質
[00:06:50->00:06:55] 像是我們要把材料降溫到接近絕對零度
[00:06:55->00:06:59] 像是絕對零度就是負兩百七十幾
[00:06:59->00:07:01] 接近絕對零度就是負兩百七十幾度C
[00:07:02->00:07:07] 那或者是要把它加壓到可能幾百萬倍的大氣壓
[00:07:07->00:07:09] 它才可以有超導性質
[00:07:09->00:07:13] 那即便後來科學家有發現所謂的高溫超導體
[00:07:13->00:07:14] 它這邊講的高溫
[00:07:14->00:07:17] 其實是相對於絕對零度的高溫
[00:07:17->00:07:19] 所以說這邊的高溫超導體
[00:07:19->00:07:23] 你也必須要把它降溫到負一百八十幾度C
[00:07:23->00:07:25] 它才可以有超導性質
[00:07:25->00:07:29] 所以說如果有個材料可以在常溫下達到超導體的性質
[00:07:29->00:07:33] 那這個東西真的是會帶來新一波的工業革命
[00:07:33->00:07:36] 這個Alex Kaplan推文裡面講的東西
[00:07:36->00:07:37] 真的都是真的
[00:07:38->00:07:40] 很多夢幻科技都可以把它商業化
[00:07:40->00:07:44] 像是核融合或者是量子電腦
[00:07:44->00:07:46] 或是讓MRA更便宜之類的
[00:07:46->00:07:48] 然後同時最直接的幫助就是
[00:07:48->00:07:51] 整個電網會有極高極高的效率提升
[00:07:51->00:07:54] 但我們光是知道這個東西有多美好沒有用
[00:07:54->00:07:56] 重點是這個東西到底是不是真的
[00:07:56->00:08:00] 這個LK99真的可以是常溫下的超導體嗎
[00:08:00->00:08:03] 那論文爆紅了之後的第一個禮拜
[00:08:04->00:08:06] 大家對於這個東西的共識是
[00:08:06->00:08:07] 大概是假的啦
[00:08:08->00:08:09] 大家都沒有抱什麼希望
[00:08:09->00:08:11] 有一個網站是專門在評估
[00:08:11->00:08:14] 大家對於某些事情的信心程度的
[00:08:14->00:08:17] 那在一開始那幾天第一個禮拜
[00:08:17->00:08:22] 大家對於LK99的信心程度是大概15%左右
[00:08:22->00:08:24] 就是只有15%的人覺得
[00:08:25->00:08:28] 這個LK99可以在五年之內實現
[00:08:28->00:08:30] 大家對於這個東西這麼沒有信心
[00:08:30->00:08:32] 也不是沒有原因的
[00:08:32->00:08:33] 那首先主要就是
[00:08:34->00:08:36] 常溫超導體這個話題
[00:08:36->00:08:38] 其實有一點狼來了的感覺
[00:08:38->00:08:41] 就是其實在這個LK99之前呢
[00:08:41->00:08:43] 就在幾個月之前
[00:08:44->00:08:45] 有一個別國的
[00:08:45->00:08:47] 我忘記哪個國家的科學家
[00:08:47->00:08:50] 他其實也有發一個發表
[00:08:50->00:08:52] 他說他發現了常溫的超導體
[00:08:52->00:08:54] 然後後來就直接不了了之
[00:08:55->00:08:57] 所以說大家對於這個話題
[00:08:57->00:09:00] 一開始都會抱持著有一點懷疑的心態
[00:09:01->00:09:03] 然後很多物理專家們在第一個禮拜
[00:09:03->00:09:05] 仔細閱讀論文之後
[00:09:05->00:09:09] 都覺得這個論文其實寫的蠻爛的
[00:09:09->00:09:11] 他有點他寫的不是很謹慎
[00:09:11->00:09:12] 很倉促的感覺
[00:09:12->00:09:15] 然後有些圖表上數字都有出錯
[00:09:15->00:09:18] 然後他用的理論也用的不是很好
[00:09:18->00:09:21] 所以大家第一個禮拜的共識就大概是
[00:09:21->00:09:22] 又有一個人在做夢
[00:09:22->00:09:23] 這樣
[00:09:23->00:09:24] 但是第二個禮拜呢
[00:09:24->00:09:25] 風回路轉
[00:09:26->00:09:29] 首先就是美國的Lawrence Berkeley國家實驗室
[00:09:29->00:09:33] 這個實驗室是一個非常有名望的國家實驗室
[00:09:34->00:09:36] 這個實驗室有一個人跑了模擬
[00:09:36->00:09:39] 就是大概是用理論方法去模擬一下
[00:09:39->00:09:42] 這個材料它的電子結構大概是長什麼樣
[00:09:42->00:09:43] 它的電子密度
[00:09:44->00:09:46] 帶的能量之類的
[00:09:46->00:09:47] 然後他的結論是
[00:09:48->00:09:49] 理論上
[00:09:49->00:09:52] LK99可能真的是常溫下的超導體
[00:09:52->00:09:54] 哇他發了這篇論文之後
[00:09:55->00:09:57] 整個大家的信心程度直接飆高
[00:09:57->00:10:00] 那個Manifold的網站就可以看得到
[00:10:00->00:10:01] 他發了這篇論文之後
[00:10:01->00:10:03] 就大家信心程度直接跳
[00:10:03->00:10:05] 直接跳到大概50%左右
[00:10:05->00:10:07] 然後同時第一個禮拜
[00:10:07->00:10:09] 大家的就是全國
[00:10:09->00:10:12] 全世界各地的實驗室都在努力做實驗
[00:10:12->00:10:14] 希望可以複現出這個LK99的東西
[00:10:16->00:10:18] 這個時候呢
[00:10:18->00:10:20] 很多實驗室都有了初步的結果出來
[00:10:20->00:10:22] 那這些初步的結果呢
[00:10:22->00:10:24] 沒有一個是真的
[00:10:24->00:10:28] 看到了完整的這個LK99常溫超導體的特性
[00:10:28->00:10:31] 但他們通常都會發現了
[00:10:31->00:10:33] 這個超導體兩個特性的其中一個
[00:10:33->00:10:36] 那你還記得的話就是
[00:10:36->00:10:38] 一個特性是零電阻
[00:10:38->00:10:40] 另外一個就是完全抗磁性
[00:10:40->00:10:41] 那這些實驗呢
[00:10:41->00:10:43] 有一些發現有抗磁性
[00:10:43->00:10:44] 雖然不是完全的抗磁性
[00:10:44->00:10:46] 但他們發現有抗磁性
[00:10:46->00:10:49] 那但是沒有零電阻
[00:10:49->00:10:50] 然後有一些實驗呢
[00:10:50->00:10:52] 是發現有零電阻
[00:10:52->00:10:56] 但是要在非常低溫的情況下才會零電阻
[00:10:56->00:10:58] 而且還沒有抗磁性
[00:10:58->00:11:00] 雖然說我這邊指的低溫
[00:11:00->00:11:02] 是跟常溫比起來很低溫
[00:11:02->00:11:06] 如果是跟超導體的
[00:11:06->00:11:08] 是拿超導體的標準來看的話
[00:11:08->00:11:10] 也是非常高溫的超導體了
[00:11:10->00:11:11] 然後同時呢
[00:11:11->00:11:14] 再加上那個Lawrence Berkeley
[00:11:14->00:11:17] 國家實驗室他那篇論文呢
[00:11:17->00:11:18] 裡面也有提到說
[00:11:18->00:11:21] 他模擬的結果有一個insight就是
[00:11:21->00:11:22] 有一個發現就是
[00:11:22->00:11:24] 他這個超導體的條件
[00:11:24->00:11:27] 其實沒有很好出現
[00:11:27->00:11:29] 就是具體來講這個條件為什麼複雜呢
[00:11:29->00:11:31] 你可以去看我IG的影片
[00:11:31->00:11:33] 這邊現在要解釋有點困難
[00:11:33->00:11:35] 但反正就是這個條件
[00:11:37->00:11:39] 就是要達成是蠻複雜的
[00:11:39->00:11:41] 所以說言下之意呢
[00:11:41->00:11:43] 就是在做這個LK99的時候
[00:11:43->00:11:45] 他可能一開始他的
[00:11:45->00:11:47] 大家的良率跟純度可能會不佳
[00:11:48->00:11:49] 那這件事情呢
[00:11:49->00:11:51] 就有點像是在
[00:11:51->00:11:55] 幫這個這些實驗的結果做解釋
[00:11:55->00:11:56] 因為這些實驗做出來的結果
[00:11:56->00:11:58] 真的是很參差不齊
[00:11:58->00:12:00] 通常都只有兩種性質的一個
[00:12:00->00:12:02] 然後也不是很完全
[00:12:02->00:12:04] 而且通常是他們做了很多很多樣本
[00:12:04->00:12:07] 裡面才只有一兩個有這些特性
[00:12:07->00:12:09] 所以說這邊其實就可以說
[00:12:09->00:12:10] 根據論文的模擬呢
[00:12:11->00:12:15] 這個LK99的良率純度是很難控制的
[00:12:15->00:12:17] 所以說這可能是為什麼
[00:12:17->00:12:22] 大家目前做不出一個完美常溫超導體的
[00:12:22->00:12:24] LK99的原因
[00:12:24->00:12:25] 可能是大家還沒有去
[00:12:26->00:12:28] 賽到那個正確的公式
[00:12:28->00:12:30] 然後現在做的這些版本的LK99
[00:12:30->00:12:33] 都是純度不佳的
[00:12:33->00:12:34] 所以這個禮拜呢
[00:12:34->00:12:36] 大家是信心高漲的狀態
[00:12:37->00:12:39] 但是呢到了第三個禮拜
[00:12:39->00:12:41] 又是峰迴路轉
[00:12:41->00:12:43] 就是也就是這個禮拜啦
[00:12:44->00:12:46] 你聽到這個的時候應該是上禮拜
[00:12:46->00:12:49] 那上禮拜呢
[00:12:49->00:12:52] 就是首先就是北大的實驗室有做
[00:12:52->00:12:54] 北京大學實驗室做了實驗
[00:12:54->00:12:58] 那他們實驗的結果就是他們不認為LK99是常溫超導
[00:12:58->00:13:01] 那他們有提供很多他們實驗的資料
[00:13:01->00:13:06] 再來就是美國的馬里蘭大學的凝聚物質理論中心呢
[00:13:06->00:13:11] 也就是在主要是研究這個領域的一個研究中心
[00:13:11->00:13:16] 那他們是集結了所有實驗的這些資料
[00:13:16->00:13:19] 然後做了一個完整的分析
[00:13:19->00:13:21] 那他們最後的結論是
[00:13:21->00:13:23] 他們覺得LK99
[00:13:23->00:13:28] 應該說他們很確定LK99不是常溫的超導體
[00:13:28->00:13:31] 那他原文是這樣說
[00:13:31->00:13:34] With a great deal of sadness, we now believe the game is over.
[00:13:34->00:13:38] LK99 is not a superconductor,
[00:13:38->00:13:41] even at room temperatures or at very low temperatures.
[00:13:41->00:13:43] 翻成中文就是說
[00:13:43->00:13:45] 我們很遺憾的跟大家說
[00:13:45->00:13:47] 這個這一切都已經結束了
[00:13:47->00:13:51] LK99不是超導體
[00:13:51->00:13:55] 不管是在低溫還是室溫下都不是一個超導體
[00:13:55->00:13:56] 對
[00:13:56->00:13:58] 那想當然爾就是
[00:13:58->00:14:03] 現在那個manifold大家的信心程度又回到了大概11%左右
[00:14:03->00:14:04] 算是新低了
[00:14:04->00:14:06] 那我現在自己的想法呢
[00:14:06->00:14:10] 是對我也覺得這東西可能多半沒有希望了
[00:14:10->00:14:15] 那我之後也不會再密切追蹤每一次的實驗跟論文了
[00:14:15->00:14:17] 那個時候那個第一個第二個禮拜
[00:14:17->00:14:20] 那個時候真的是非常密切的追蹤啊
[00:14:20->00:14:22] 就是每天都一直在刷推特
[00:14:22->00:14:24] 就是看有沒有最新的發展
[00:14:24->00:14:26] 但現在我不會做這件事情了
[00:14:26->00:14:28] 那我的態度呢就是
[00:14:28->00:14:31] 如果有很明顯的大翻轉
[00:14:31->00:14:34] 我會再上車看一下
[00:14:34->00:14:35] 然後跟大家分享
[00:14:35->00:14:39] 但基本上我就當這件事情沒有了
[00:14:39->00:14:43] 那我看現在大部分人的態度其實跟我也都差不多啦
[00:14:43->00:14:46] 就是推特上面現在已經有一些迷因出來了
[00:14:46->00:14:50] 就是LK99爆了的迷因
[00:14:50->00:14:56] 然後同時就是我的這些LK99的update文也慢慢消失了
[00:14:56->00:15:00] 就我平時我都沒有追蹤這些人啦
[00:15:00->00:15:02] 但推特演算法就是
[00:15:02->00:15:05] 你周遭的人喜歡看什麼東西
[00:15:05->00:15:07] 他就會把這個東西推給你
[00:15:07->00:15:08] 那我現在什麼都沒有看到
[00:15:08->00:15:11] 就代表就是大家都沒有在關注這個東西了
[00:15:11->00:15:16] 那這個Alex Kaplan也可以回去認真的做他的咖啡了
[00:15:16->00:15:19] 但我覺得這三個禮拜下來呢
[00:15:19->00:15:22] 雖然說我們最後沒有辦法做到
[00:15:22->00:15:24] 下一次的工業革命是有點殘念
[00:15:24->00:15:26] 但我覺得整件事情呢
[00:15:26->00:15:29] 其實是有一些蠻美好的地方的
[00:15:29->00:15:32] 首先就是讓我很感動的就是
[00:15:32->00:15:36] 哇這真的是很少見的看到人類團結的一次耶
[00:15:36->00:15:39] 就是不管你是哪一個國家的實驗室
[00:15:39->00:15:41] 哪一個國家的人
[00:15:41->00:15:45] 大家都一起在為了這個人類的未來努力
[00:15:45->00:15:49] 就是一起想要證實這個東西到底是不是真的
[00:15:49->00:15:51] 然後不管你是什麼職業
[00:15:51->00:15:54] 大家都在一起學習物理一起學習超導體
[00:15:54->00:15:55] 然後討論這個事情
[00:15:55->00:15:57] 我覺得是很棒
[00:15:57->00:16:02] 我覺得有點像是全世界的人一起做了一場美夢的感覺
[00:16:02->00:16:04] 那我自己當然也是part of it
[00:16:04->00:16:06] 我也做了一個很大的美夢
[00:16:06->00:16:10] 我那時候在很認真的研究這些超導體的應用的時候
[00:16:10->00:16:12] 我真的是越看越興奮耶
[00:16:12->00:16:16] 哇真的真的太美好了真的太屌了
[00:16:16->00:16:18] 給大家一個概念好了
[00:16:18->00:16:20] 首先先從核融合開始好了
[00:16:20->00:16:23] 核融合是一個發電的原理嘛
[00:16:23->00:16:27] 那它可能可以因為常溫超導體而加速商業化
[00:16:27->00:16:31] 那這個發電的方式呢是超讚
[00:16:31->00:16:34] 它是無限的乾淨能源
[00:16:34->00:16:36] 那為什麼會這樣說呢
[00:16:36->00:16:41] 首先無限是因為它的燃料幾乎是無限
[00:16:41->00:16:43] 它用什麼東西當燃料
[00:16:43->00:16:46] 它的燃料是通常是那種氫的同位素
[00:16:46->00:16:49] 就是像是什麼氚啊刀啊什麼的
[00:16:49->00:16:50] 這是什麼意思呢
[00:16:50->00:16:54] 你撈一瓢水就可以當作燃料的概念
[00:16:54->00:16:57] 就是這個燃料是用之不盡啊
[00:16:57->00:17:02] 那它靠著這個燃料它就可以產生電
[00:17:02->00:17:03] 那在產生的過程中呢
[00:17:03->00:17:07] 它不會產生任何的二氧化碳
[00:17:07->00:17:09] 所以說它是一個很乾淨的能源
[00:17:09->00:17:11] 那無限的乾淨能源
[00:17:11->00:17:12] 哇真的是有這個東西
[00:17:12->00:17:15] 真的真的是很屌
[00:17:15->00:17:17] 那首先核融合是怎麼發電的呢
[00:17:17->00:17:19] 它發電的過程是
[00:17:19->00:17:21] 你拿兩個原子核
[00:17:21->00:17:24] 把它們合在一起融合在一起
[00:17:24->00:17:27] 合成一個比較大的原子核
[00:17:27->00:17:29] 但是這個比較大的原子核呢
[00:17:29->00:17:34] 它的質量比原本的那兩個原子核的加總
[00:17:34->00:17:35] 還小一點點
[00:17:35->00:17:39] 就是兩個原子核合在一起之後
[00:17:39->00:17:42] 它的合成物質量變少了一點點
[00:17:42->00:17:43] 那這個失去的質量呢
[00:17:43->00:17:46] 就變成能量的形式釋出
[00:17:46->00:17:49] 那這個能量釋出呢是極大的嘛
[00:17:49->00:17:52] 那這個可以用很有名的愛因斯坦的公式
[00:17:52->00:17:54] 那愛因斯坦的公式是E等於mc平方嘛
[00:17:54->00:17:57] E是能量 energy
[00:17:57->00:17:59] 等於mc m是質量嘛
[00:17:59->00:18:02] 然後c平方 c是光速嘛
[00:18:02->00:18:03] 所以光速的平方
[00:18:03->00:18:08] 那c平方是很大很大一個數字嘛
[00:18:08->00:18:09] 光速的平方
[00:18:09->00:18:10] 所以爆幹大的一個數字
[00:18:10->00:18:16] 所以說你的m你的質量少一點點
[00:18:16->00:18:18] 你乘上那個光速的平方
[00:18:18->00:18:21] 等於的是極大量的能量
[00:18:21->00:18:23] 所以說產生的能量是非常大的
[00:18:23->00:18:24] 那你現在可能會問
[00:18:24->00:18:27] 這個東西跟超導體有啥屌關係
[00:18:27->00:18:29] 好那首先呢就是你要知道
[00:18:29->00:18:33] 就是我們要做到把這兩個原子核合在一起
[00:18:33->00:18:38] 是我們必須要把這個氣體加溫到極高極高的溫度
[00:18:38->00:18:42] 那這是因為這個原子核彼此之間有這個靜電排斥力嘛
[00:18:42->00:18:46] 那我們必須要把這個氣體加溫到很高的溫度
[00:18:46->00:18:48] 它們才可以克服這個排斥力
[00:18:48->00:18:51] 然後結合在一起這樣
[00:18:51->00:18:58] 那這個過程呢我們必須要把這個氣體加溫到一個極高的溫度
[00:18:58->00:19:01] 讓它高到變成一個電漿的狀態
[00:19:01->00:19:06] 然後這個電漿呢必須要用很強的磁場來控制跟固定
[00:19:06->00:19:08] 所以說這時候超導體就可以派上用場了
[00:19:08->00:19:10] 因為這個超導體呢
[00:19:10->00:19:11] 那因為超導體零電阻嘛
[00:19:11->00:19:16] 所以說你可以在這個超導體裡面輸入極強大的電流
[00:19:16->00:19:19] 然後這個極強大的電流會一直維持住
[00:19:19->00:19:20] 因為它不會消失
[00:19:20->00:19:22] 不會有能量消失嘛
[00:19:22->00:19:24] 那我們知道電生磁磁生電
[00:19:24->00:19:29] 所以這個極強大的電流就意味著它可以產生極強大的磁場
[00:19:29->00:19:32] 然後可以一直維持著這個非常強大的磁場
[00:19:32->00:19:35] 那這個磁場呢就可以拿來控制電漿
[00:19:35->00:19:42] 那我目前其實已經有在用超導體在這個荷爾蒙荷德機器裡面做這件事情了
[00:19:42->00:19:45] 那但是這個成本很高
[00:19:45->00:19:46] 因為我們現在的超導體
[00:19:46->00:19:50] 你也知道要降溫到非常低溫的狀態
[00:19:50->00:19:52] 那這個冷卻的 cost 就很高嘛
[00:19:52->00:19:56] 這就是為什麼現在荷爾蒙荷德沒有辦法商業化的很大的一個原因
[00:19:56->00:20:01] 那假設我們現在LK99真的可以在常溫下有超導性質的話
[00:20:01->00:20:04] 我們這個冷卻的 cost 就可以省掉
[00:20:04->00:20:07] 可以大幅的加速荷爾蒙荷德的商業化
[00:20:07->00:20:12] 那我也必須要說荷爾蒙荷德這個發電的原理是已經被證實的
[00:20:12->00:20:15] 就是原本是我們大家都覺得理論上可行
[00:20:15->00:20:17] 但是現在已經是實驗室
[00:20:17->00:20:20] 實驗上已經證實了它可以產生淨能量
[00:20:20->00:20:26] 意思就是說你放進去的能量跟這個東西產生出來的能量比
[00:20:26->00:20:28] 產生出來的能量多一點點
[00:20:28->00:20:30] 它確實是實驗室已經證實
[00:20:30->00:20:33] 就是我記得這第一次是今年年初的時候
[00:20:33->00:20:37] 然後這前幾個禮拜好像又有第二次
[00:20:37->00:20:40] 就證實了荷爾蒙荷德真的是可以產生能量的
[00:20:40->00:20:41] 可以產生電的
[00:20:41->00:20:45] 所以說哇真的很希望常溫超導體是真的
[00:20:45->00:20:48] 再來另外一個也讓我超級興奮的就是
[00:20:48->00:20:52] 未來每個人都會有極強極強的運算能力
[00:20:52->00:20:54] 意思就是說未來的電腦你可以想像一下
[00:20:54->00:20:58] 未來你的電腦裡面會有三個處理器
[00:20:58->00:21:02] 有 CPU GPU 跟 QPU
[00:21:02->00:21:05] QPU 是 Quantum Processing Unit
[00:21:05->00:21:07] 就是量子電腦的處理器
[00:21:07->00:21:10] 然後你的 CPU 跟 GPU
[00:21:10->00:21:14] 會是現在的 CPU GPU 的好幾百倍快
[00:21:14->00:21:16] 但在我講為什麼之前呢
[00:21:16->00:21:18] 我必須跟大家聲明一下就是
[00:21:18->00:21:22] 這個 part 我沒有完全的把握可以全部講對
[00:21:22->00:21:25] 因為畢竟這邊很多東西都還未被證實
[00:21:25->00:21:29] 然後同時就是我也不是這個量子力學的專家
[00:21:29->00:21:33] 所以這邊就是比較像是我的猜測啦
[00:21:33->00:21:35] 但大家就可以就聽聽就好
[00:21:35->00:21:37] 反正 LKG9 大概也不是真的啦
[00:21:37->00:21:42] 好首先為什麼 CPU 跟 GPU 會比現在快好幾百倍呢
[00:21:42->00:21:48] 這是因為我們未來會用超導體取代半導體來做這樣的東西
[00:21:48->00:21:51] 那要知道為什麼可以這樣取代
[00:21:51->00:21:53] 你必須要先知道就是現在這個
[00:21:53->00:21:56] 半導體的這個 CPU GPU 是怎麼做的
[00:21:56->00:21:59] 那你們知道這個 CPU GPU 啊
[00:21:59->00:22:02] 他們在處理資訊他們在做運算的時候
[00:22:02->00:22:04] 他們是以 0 跟 1 在做運算嘛
[00:22:04->00:22:06] 這個你可能有聽過就是
[00:22:06->00:22:07] 電腦所有東西都是 0 跟 1
[00:22:07->00:22:09] 我知道這可能很難想像
[00:22:09->00:22:12] 就是你的你的你的滑鼠的鼠標
[00:22:12->00:22:13] 然後你的圖片啊
[00:22:13->00:22:14] 然後你看的影片
[00:22:14->00:22:15] 然後你的文字啊
[00:22:15->00:22:17] 然後你的瀏覽器啊
[00:22:17->00:22:18] 然後你的聲音啊
[00:22:19->00:22:21] 所有東西都是 0 跟 1
[00:22:21->00:22:26] 那電腦無時無刻都在做這些 0 跟 1 的運算這樣
[00:22:27->00:22:30] 那現在這個電腦之所以可以做到 0 跟 1 呢
[00:22:30->00:22:33] 是用我們是用一個電晶體的東西
[00:22:33->00:22:36] 叫做電晶體的東西來代表 0 跟 1 的狀態
[00:22:37->00:22:38] 那這個電晶體呢
[00:22:38->00:22:43] 就是有半導體製作出來的一個元件
[00:22:43->00:22:45] 這邊每一個電晶體呢
[00:22:45->00:22:48] 都可以在 0 跟 1 的狀態切換
[00:22:48->00:22:50] 來代表 0 跟 1 這樣
[00:22:50->00:22:52] 然後你的處理器呢
[00:22:52->00:22:54] 上面會有幾百億個這樣子的電晶體
[00:22:54->00:22:57] 然後無時無刻在代表 0 跟 1
[00:22:57->00:22:58] 那這些 0 跟 1
[00:22:58->00:22:59] 就這些電晶體呢
[00:22:59->00:23:00] 會組成一個一個的
[00:23:00->00:23:03] 可以做邏輯判斷的這個基礎
[00:23:03->00:23:05] 邏輯判斷的元件這樣
[00:23:05->00:23:09] 那就是他們可以做一些基本的加減乘除的運算這樣
[00:23:09->00:23:12] 那你的 CPU GPU 就是透過這個方式呢
[00:23:12->00:23:15] 來做達到他各種運算的目的
[00:23:15->00:23:18] 就是不管你是 CPU 在處理你的上網啊
[00:23:18->00:23:19] 什麼東西
[00:23:19->00:23:22] 還是你的 GPU 在處理你的圖像啊
[00:23:22->00:23:24] 你的剪片啊之類的
[00:23:24->00:23:25] 那傳統來看就是
[00:23:25->00:23:27] 這個電晶體呢
[00:23:27->00:23:29] 它其實沒有辦法用超導體來做
[00:23:29->00:23:31] 它必須要用半導體來做
[00:23:31->00:23:34] 這是因為半導體的特別的特性這樣
[00:23:34->00:23:36] 那就是半導體它有單向的電流
[00:23:36->00:23:37] 它可以產生單向的電流
[00:23:37->00:23:40] 然後他們其實是透過這個電流
[00:23:40->00:23:44] 來達到 0 跟 1 的不同的狀態這樣
[00:23:44->00:23:45] 但超導體呢
[00:23:45->00:23:48] 就是它其實是雙向電流
[00:23:48->00:23:49] 你沒有辦法控制它電流
[00:23:49->00:23:51] 只從 A 流到 B
[00:23:51->00:23:52] 左邊流到右邊
[00:23:52->00:23:55] 它電流就是兩邊都通這樣
[00:23:55->00:23:57] 所以它沒有辦法拿來做電晶體
[00:23:57->00:23:58] 然後做 0 跟 1 的判斷
[00:23:59->00:24:01] 但是我爬了一下文我發現
[00:24:01->00:24:04] 去年在 Nature 上有一篇論文
[00:24:04->00:24:06] 這個 Nature 就是一個蠻有聲望的期刊
[00:24:06->00:24:07] 那這篇論文呢
[00:24:07->00:24:08] 它在講的就是
[00:24:08->00:24:09] 欸他們找到了一個方法
[00:24:09->00:24:12] 可以讓超導體產生單向電流
[00:24:12->00:24:14] 然後他們找到了一個電子元件
[00:24:14->00:24:16] 叫做 Josephson Diode
[00:24:16->00:24:20] 然後可以透過它達成這個
[00:24:20->00:24:22] 單向電流的超導體
[00:24:22->00:24:22] 言下之意呢
[00:24:22->00:24:24] 就是說他們可以拿這個東西
[00:24:24->00:24:26] 來做二進制的運算
[00:24:26->00:24:29] 二進制就是那個 0 跟 1 的運算
[00:24:29->00:24:32] 而且速度會比傳統電腦快三四百倍
[00:24:32->00:24:35] 那這篇論文的解讀就是我一個
[00:24:35->00:24:38] 我並不是有完全自信的地方啦
[00:24:38->00:24:41] 就是畢竟我不是這個領域的人嘛
[00:24:41->00:24:43] 沒有研究過什麼量子東西
[00:24:43->00:24:44] 但我有個粉絲密我
[00:24:44->00:24:48] 他跟我說他是在某研究院做量子電腦的
[00:24:48->00:24:49] 那他
[00:24:49->00:24:51] 我把這篇論文發給他
[00:24:51->00:24:53] 然後問問看他的想法
[00:24:53->00:24:54] 那他說
[00:24:54->00:24:56] 對理論上這麼說是沒錯
[00:24:56->00:24:59] 就是它確實可以拿來做更強的 CPU GPU
[00:24:59->00:25:02] 但是實際上他覺得不太可行
[00:25:02->00:25:03] 那
[00:25:03->00:25:05] 但我覺得就是
[00:25:05->00:25:07] 既然理論上是可行的
[00:25:07->00:25:12] 那實際上總是有機會可以突破那些困難啦
[00:25:12->00:25:13] 對
[00:25:13->00:25:14] 那另外還沒講到的就是
[00:25:14->00:25:18] 我說未來電腦會有更強的 CPU 跟 GPU 以外
[00:25:18->00:25:19] 它還會有一個 QPU
[00:25:19->00:25:22] QPU 就是 Quantum Processing Unit 嘛
[00:25:22->00:25:24] 就是一個量子電腦的處理器
[00:25:24->00:25:27] 那現在當然是
[00:25:27->00:25:29] 不可能有機會把這個東西做到電腦裡面
[00:25:29->00:25:31] 因為你看到現在所有量子電腦的照片
[00:25:31->00:25:37] 你就是看到一個超大型的水晶吊燈的感覺
[00:25:37->00:25:39] 它真的是很大很大很大
[00:25:39->00:25:41] 沒有可能可以把它塞到一個電腦裡面
[00:25:41->00:25:43] 但常溫操作體呢
[00:25:43->00:25:46] 是有機會讓這件事情發生的
[00:25:46->00:25:48] 那首先呢你要知道就是
[00:25:48->00:25:53] 量子電腦它運算的方式跟傳統電腦是完全不一樣
[00:25:53->00:25:54] 傳統電腦我剛剛有講過嘛
[00:25:54->00:25:56] 它是用二進制的方式在做運算
[00:25:56->00:25:59] 就是用 0 跟 1 代表所有東西
[00:25:59->00:26:01] 然後再做邏輯判斷
[00:26:01->00:26:03] 那量子電腦是完全不一樣
[00:26:03->00:26:05] 它是用一個東西叫做 qubit
[00:26:05->00:26:06] 原本傳統電腦呢
[00:26:06->00:26:09] 0 跟 1 我們是把它稱作 bits
[00:26:09->00:26:11] 但是量子電腦是 qubits
[00:26:11->00:26:12] 那這個 qubits 呢
[00:26:12->00:26:14] 可以用很多方式來做到
[00:26:14->00:26:15] 其中一個方式呢
[00:26:15->00:26:18] 就是用超導體來做 qubits
[00:26:18->00:26:20] 那當然就是因為我們有常溫超導體
[00:26:20->00:26:23] 所以說我們可以很快地加速這個東西的商業化
[00:26:23->00:26:25] 讓它變得更輕便
[00:26:25->00:26:28] 那我覺得在這邊有人可能就會開始問
[00:26:28->00:26:31] 那為什麼未來的電腦還要有 GPU 跟 CPU
[00:26:31->00:26:34] 量子電腦不是比傳統電腦快爆多嗎
[00:26:34->00:26:36] 我們為什麼不用量子電腦
[00:26:36->00:26:38] 就是用 QPU 處理所有事情就好了
[00:26:38->00:26:40] 這個我覺得是大家蠻常見的一個誤解
[00:26:40->00:26:45] 就是量子電腦並不是更快的傳統電腦
[00:26:45->00:26:47] 它是一個不一樣的電腦
[00:26:47->00:26:48] 它在做的事情
[00:26:48->00:26:52] 它在做的運算跟傳統電腦是完全不一樣的
[00:26:52->00:26:54] 傳統電腦一般在做的事情
[00:26:54->00:26:56] 就比如說上網啊什麼的
[00:26:56->00:26:57] 看影片啊什麼東西
[00:26:57->00:27:00] 這些事情量子電腦做不做得到
[00:27:00->00:27:02] 可以它都做得到
[00:27:02->00:27:05] 但它會不會做得比傳統電腦還快還好
[00:27:05->00:27:06] 並不會
[00:27:06->00:27:08] 量子電腦屌的地方是在於
[00:27:08->00:27:10] 在某些特定的應用
[00:27:10->00:27:14] 它的速度是傳統電腦完完全全不可能比得上的
[00:27:14->00:27:17] 就是有一些可以用到量子演算法的一些運算
[00:27:17->00:27:21] 就比如說 AI 的計算
[00:27:21->00:27:25] 然後模擬啊最佳化啊等等
[00:27:25->00:27:27] 那它不會取代 CPU 的原因是
[00:27:27->00:27:30] 儘管它可以做到這個 CPU 平時在做的事情
[00:27:30->00:27:35] 它第一是它並不會做得比較快
[00:27:35->00:27:37] 第二是它比 CPU 還更不穩定
[00:27:37->00:27:41] 因為很多很小的東西都可以干擾這個量子電腦
[00:27:41->00:27:44] 量子電腦是很容易出錯的一個東西
[00:27:44->00:27:46] 那你可能會問說
[00:27:46->00:27:49] 欸那剛剛你講的那個 AI 運算啊模擬啊
[00:27:49->00:27:51] 聽起來很像是 GPU 會做的事嘛
[00:27:51->00:27:53] 那至少它可以取代 GPU 吧
[00:27:53->00:27:54] 其實也不行
[00:27:54->00:27:57] 就是還是有些東西是 GPU 比較擅長
[00:27:57->00:27:59] 量子電腦比較不擅長
[00:27:59->00:28:00] 像是圖像的處理
[00:28:00->00:28:03] 所以我覺得未來的電腦會是這樣的一個存在
[00:28:03->00:28:05] CPU GPU 跟 QPU
[00:28:05->00:28:06] CPU 是大腦
[00:28:06->00:28:07] 就是跟現在的 CPU 一樣
[00:28:07->00:28:11] 它是會分配工作給 GPU 跟 QPU
[00:28:11->00:28:13] 那 GPU 就專門處理圖像
[00:28:13->00:28:16] QPU 就專門處理一些它擅長的計算
[00:28:16->00:28:18] 像是 AI 的運算之類的
[00:28:18->00:28:23] 那未來如果常溫超導體真的是讓這件事情發生了
[00:28:23->00:28:26] 讓每個人的電腦裡有這麼強的計算能力的話
[00:28:26->00:28:28] 我們人類真的要征服宇宙了
[00:28:28->00:28:30] 因為很多很多事情
[00:28:30->00:28:34] 很多東西現在都是被算力給侷限
[00:28:34->00:28:39] 那我們如果每個人都可以有這麼強大的算力的話
[00:28:39->00:28:43] 真的是很多領域我們都會飛速進展
[00:28:43->00:28:45] 其中一個 benefit 最多影響最大的領域
[00:28:45->00:28:48] 就是沒錯 AI
[00:28:48->00:28:52] AI 現在的算力瓶頸是非常大的
[00:28:52->00:28:54] 畢竟現在這些模型就是越來越大
[00:28:54->00:28:56] 然後需要越來越多的算力
[00:28:56->00:28:57] 那你想一下喔
[00:28:57->00:29:02] 就是我們人類的運算能力一直是以摩爾定律
[00:29:02->00:29:04] 大概就是
[00:29:04->00:29:06] 我記得是十八個月會翻倍一次
[00:29:06->00:29:09] 這樣子的速度在成長
[00:29:09->00:29:12] 就是每十八個月我們的電腦算力會增強一倍這樣
[00:29:12->00:29:14] 那當然有人說就是 GPU 的部分
[00:29:14->00:29:16] 就是有黃仁勳自己的定義
[00:29:16->00:29:20] NVIDIA 的 CEO 他自己有定義一個他自己的定律
[00:29:20->00:29:22] 就是他的速度成長是
[00:29:22->00:29:26] GPU 的算力成長是比 CPU 還更快的這樣
[00:29:26->00:29:27] 但也是就是沒有快特別多啦
[00:29:27->00:29:31] 就是那可能斜率再大一點吧之類的
[00:29:31->00:29:35] 但是如果常溫超級是真的話
[00:29:35->00:29:39] 我們是會直接突破這個摩爾定律或是黃仁勳定律
[00:29:39->00:29:43] 我們是直接爆噴啊
[00:29:43->00:29:44] 那你看你想像一下
[00:29:44->00:29:48] 在我們現在這種摩爾定律或是黃仁勳定律之下
[00:29:48->00:29:51] 我們 AI 的發展就已經這麼快了
[00:29:51->00:29:53] 我們如果算力直接爆噴
[00:29:53->00:29:55] 你可以想像會有多扯
[00:29:55->00:29:56] 舉個例子好了啦
[00:29:56->00:29:58] 有一件事情是我們
[00:29:58->00:30:00] 就是儘管我們維持目前的 Huang's Law
[00:30:00->00:30:04] 我們也是不可能在十年之內做到的
[00:30:04->00:30:08] 就是每個人都可以自己在極短的時間內
[00:30:08->00:30:11] 自己 pre-train 一個 LLM
[00:30:11->00:30:13] 這邊有幾個名詞可能有些人可能不知道
[00:30:13->00:30:16] 首先 LLM 是大型語言模型
[00:30:16->00:30:19] 就是像現在你常用的 chatGBT 啊
[00:30:19->00:30:20] 或是 Google 的 BARD 啊
[00:30:20->00:30:23] 還有什麼 Anthropic 的 Cloud
[00:30:23->00:30:26] 這些東西都是大型語言模型
[00:30:26->00:30:28] 就是他懂所有語言
[00:30:28->00:30:32] 然後可以跟你對答如流的這個語言模型
[00:30:32->00:30:36] 那你在這個訓練這個模型呢有分好幾個階段
[00:30:36->00:30:39] 就是這個模型在學會怎麼樣跟你對答之前呢
[00:30:39->00:30:42] 他必須要先學會怎麼樣
[00:30:42->00:30:45] 就是先學會語言這個東西以及知識
[00:30:45->00:30:48] 那這個階段呢就是第一階段的訓練
[00:30:48->00:30:50] 叫做預訓練
[00:30:50->00:30:53] 那這個訓練呢也是花最多最多最多算力的地方
[00:30:53->00:30:57] 因為在這個階段你要把你所有的訓練資料在
[00:30:57->00:31:01] 讓這個語言模型跑過好幾遍
[00:31:01->00:31:03] 那我講的所有的訓練資料呢
[00:31:03->00:31:09] 大概就是網路上所有所有的文字大概這麼多
[00:31:09->00:31:11] 那現在一般人是絕對不可能做到這件事情的
[00:31:11->00:31:15] 因為要做到這件事情你要極大量的算力
[00:31:15->00:31:16] 多大的算力呢
[00:31:16->00:31:23] 大概要幾百或是幾千張甚至幾萬張的 A100 的 GPU
[00:31:23->00:31:25] 那一張 A100 的 GPU
[00:31:25->00:31:28] A100 GPU 就是一個超級強的顯卡啦
[00:31:28->00:31:30] 那一張 A100 的 GPU
[00:31:30->00:31:32] 我不知道現在價格多少啦
[00:31:32->00:31:33] 但至少十幾二十萬吧
[00:31:33->00:31:35] 台幣十幾二十萬
[00:31:35->00:31:37] 那你要幾千張這種 GPU
[00:31:37->00:31:39] 幹你一般人怎麼可能做得到
[00:31:39->00:31:41] 那就算黃絲拉持續
[00:31:41->00:31:45] 我們幾年之內也是不太可能做到每個人都這樣 train
[00:31:45->00:31:47] 你要知道在 train 模型的時候啊
[00:31:47->00:31:49] 有很多東西是可以調整的
[00:31:49->00:31:52] 有很多所謂的超參數 hyperparameters
[00:31:52->00:31:53] 是可以調整的
[00:31:53->00:31:56] 就包括你在 train 的時候
[00:31:56->00:31:58] 你要設定這個模型學得多快啊
[00:31:58->00:32:00] 你要所有資料要跑過幾次啊
[00:32:00->00:32:03] 然後你要用哪一些特定的 function 啊
[00:32:03->00:32:05] 就你要知道這些模型啊
[00:32:05->00:32:06] 它很大
[00:32:06->00:32:07] 然後它不是
[00:32:07->00:32:09] 就是它結構不是很單純的
[00:32:09->00:32:10] 就是一個神經網路而已
[00:32:10->00:32:14] 它是有很多很多很多的數學函式在裡面
[00:32:14->00:32:17] 那這函式有些東西是你可以替換的嘛
[00:32:17->00:32:18] 就是有很多種可以選啦
[00:32:18->00:32:20] 那這些參數呢
[00:32:20->00:32:22] 每一次的訓練你都要設定
[00:32:22->00:32:25] 但你要設定這個東西是很難的事情
[00:32:25->00:32:28] 就是你不知道到底是多少的 learning rate
[00:32:28->00:32:32] 就是你要設定讓這個模型學得多快
[00:32:32->00:32:36] 哪一個數字才是最 optimal 的選項
[00:32:36->00:32:38] 才是可以學出最好成果的選項
[00:32:38->00:32:41] 你 train 的時候你根本不會知道
[00:32:41->00:32:43] 你要知道這件事情最好的方式就是
[00:32:43->00:32:47] 所有的 hyperparameter 組合都試過一遍嘛
[00:32:47->00:32:48] 對吧就是每一個都試過一遍
[00:32:48->00:32:50] 然後看哪一個最好就挑那個
[00:32:50->00:32:54] 我們在訓練這個傳統的這個記憶學習模型的時候
[00:32:54->00:32:56] 我們就是都會做這件事情
[00:32:56->00:33:00] 就是這個有個專業的名詞叫所謂的 grid search
[00:33:00->00:33:03] 就是我們會把所有的 hyperparameter 的
[00:33:03->00:33:07] 我們想要測試的這個 range 全部都輸入
[00:33:07->00:33:11] 然後機器會自己去把所有的排列組合都排出來
[00:33:11->00:33:14] 然後每一個排列組合都去 train 一個模型出來
[00:33:14->00:33:16] 然後看哪一個模型最好這樣
[00:33:16->00:33:18] 但想也知道
[00:33:18->00:33:20] 就是依照我們目前的算力
[00:33:20->00:33:22] 我們絕對絕對不可能做到這件事情嘛
[00:33:22->00:33:24] 我們光是 train 一個大型圓圓模型
[00:33:24->00:33:26] 我們就要花這麼大的算力了
[00:33:26->00:33:28] 而且通常喔我還沒有講時間喔
[00:33:28->00:33:31] 就是你用幾百幾千張 GPU 以外
[00:33:31->00:33:34] 你還要 train 它 train 幾個禮拜或是一兩個月
[00:33:34->00:33:39] 那所以說我們現在的這個大型圓圓模型
[00:33:39->00:33:41] 可能是不是有很多可以 improve 的地方
[00:33:41->00:33:43] 當然有超級多
[00:33:43->00:33:46] 但我們就是沒有那個快速迭代的方式
[00:33:46->00:33:48] 可以讓它很快的進步
[00:33:48->00:33:51] 那假設我們真的可以因為超導體呢
[00:33:51->00:33:52] 常溫超導體
[00:33:52->00:33:54] 我們可以在幾年之內
[00:33:54->00:33:56] 可以實現這個事情的話
[00:33:56->00:33:59] 哇 AI 真的會進步的爆幹快
[00:33:59->00:34:03] 我覺得可能如果我們做到常溫超導體的話
[00:34:03->00:34:05] 可能下一步我們就直接是 AGI 了
[00:34:05->00:34:06] 還是你要叫它天王啊
[00:34:06->00:34:10] 還是你要叫它 super intelligent AI 之類的
[00:34:10->00:34:10] 隨便你
[00:34:10->00:34:13] 反正就是我們可以做到那個東西了
[00:34:13->00:34:15] 好啦講來講去還是被我講到 AI 了
[00:34:15->00:34:17] 好那但不管如何啦
[00:34:17->00:34:19] 就是除了這個這兩個東西以外
[00:34:19->00:34:21] 核融核跟量子電腦
[00:34:21->00:34:25] 這個常溫超導體呢在其他領域
[00:34:25->00:34:28] 這應該說所有有用到電的東西
[00:34:28->00:34:29] 或是磁的東西
[00:34:29->00:34:32] 都可以得到超級大的進步
[00:34:32->00:34:35] 那像我一開始提到的就是
[00:34:35->00:34:38] 電網會變得超級高效率
[00:34:38->00:34:39] 因為不會有電阻
[00:34:39->00:34:40] 也不會有電能損失
[00:34:40->00:34:43] 再來就是 MRI 會變得很便宜
[00:34:43->00:34:45] 因為現在 MRI 就是很貴的地方
[00:34:45->00:34:47] 就是在於它的冷卻系統
[00:34:47->00:34:49] 因為它要用超導體
[00:34:49->00:34:52] 然後還有磁浮列車嘛變得很便宜
[00:34:52->00:34:53] 磁浮列車現在也是用超導體
[00:34:53->00:34:55] 日本的磁浮列車是啦
[00:34:55->00:34:58] 然後還有很多很多很多東西啦
[00:34:58->00:35:00] 所以我們過去這三個禮拜
[00:35:00->00:35:02] 是不是做了一場美夢呢
[00:35:02->00:35:04] 是我們做了一場很美的夢
[00:35:04->00:35:07] 那之後這個夢會不會成真呢
[00:35:07->00:35:07] 我們不知道
[00:35:07->00:35:08] 會不會是 LK99 呢
[00:35:08->00:35:09] 不一定
[00:35:09->00:35:11] 可能也可能是一個新的
[00:35:11->00:35:12] 完全不一樣的材料
[00:35:12->00:35:13] 我們不知道
[00:35:13->00:35:15] 但我們知道的是
[00:35:15->00:35:18] 理論上我們並沒有證實說
[00:35:18->00:35:20] 這個常溫超導體這個東西
[00:35:20->00:35:23] 違反物理的本質
[00:35:23->00:35:25] 就是這個東西它並不是一個
[00:35:25->00:35:27] 不能夠存在的東西啦
[00:35:27->00:35:28] 所以說我覺得
[00:35:28->00:35:30] 既然它有機會存在
[00:35:30->00:35:32] 那它就有可能是真的
[00:35:32->00:35:34] 那在它成真之前呢
[00:35:34->00:35:36] 我不會去做任何舉動
[00:35:36->00:35:38] 我不會投資什麼東西
[00:35:38->00:35:40] 好啦那今天這個節目就先聊到這邊
[00:35:40->00:35:42] 就跟大家聊聊 LK99 的話題
[00:35:42->00:35:45] 那大家如果有時間的話
[00:35:45->00:35:46] 拜託拜託一定要幫我
[00:35:46->00:35:48] 五星評論然後留個言
[00:35:48->00:35:50] 告訴我哪邊我可以改進
[00:35:50->00:35:53] 哪邊你覺得好可以留下
[00:35:53->00:35:55] 然後哪些話題是你感興趣之類的
[00:35:55->00:35:56] 都可以
[00:35:56->00:35:57] 甚至你想要問我一些
[00:35:57->00:35:59] 就是個人的問題也都可以
[00:35:59->00:36:01] 就是未來我們可以開一個
[00:36:01->00:36:03] Q&A 的 section 之類的
[00:36:03->00:36:05] 我知道很多人在 IG
[00:36:05->00:36:07] 在 TikTok 上面密我
[00:36:07->00:36:09] 我真的很想回答大家的問題
[00:36:09->00:36:11] 但我真的沒有時間
[00:36:11->00:36:13] 我大家都問很大很大的問題
[00:36:13->00:36:15] 而且問題超級多
[00:36:15->00:36:20] 那我如果要真的每一則都回答的話
[00:36:20->00:36:22] 那會是一個全職工作的工作量
[00:36:22->00:36:24] 所以我真的是沒有辦法做這件事情
[00:36:24->00:36:26] 但我覺得在 podcast 上面就有機會
[00:36:26->00:36:28] 就是大家可以問個問題
[00:36:28->00:36:30] 然後每一集的 podcast
[00:36:30->00:36:31] 最後我們就開個 Q&A 的 section
[00:36:31->00:36:34] 然後挑幾個問題來回答
[00:36:34->00:36:35] 你如果喜歡這次 podcast 的話
[00:36:35->00:36:37] 你也可以分享給你的朋友們
[00:36:37->00:36:40] 讓大家一起來學習科技新知
[00:36:40->00:36:41] 真的這個節目草創初期
[00:36:41->00:36:44] 真的非常需要大家的支持
[00:36:44->00:36:46] 好啦 那就這集就先這樣啦
[00:36:46->00:36:48] 我們就下週見 拜拜
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